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Voce del cliente

Analisi del sentiment in tempo reale

Il tono di ogni conversazione, chiamata o chat viene misurato mentre accade: gli operatori ricevono un segnale, i responsabili una mappa dei motivi di insoddisfazione.

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Il problema operativo

Un contact center produce migliaia di conversazioni al giorno, ma la “voce del cliente” resta invisibile: si scoprono i problemi dai reclami o dalle survey, cioè troppo tardi. Nessuno può riascoltare tutto, e i sondaggi post-contatto raccolgono solo una piccola frazione, spesso polarizzata.

Come lo affrontiamo

L’AI misura il sentiment su ogni interazione, non su un campione. In diretta segnala all’operatore quando una chiamata si sta deteriorando, così può recuperare; a posteriori aggrega i dati per motivo, prodotto e canale, mostrando dove nasce davvero l’attrito.

Come funziona

01

Misura continua

Ogni conversazione è valutata per tono ed emozione, senza dover ascoltare manualmente.

02

Alert in diretta

Un segnale avvisa operatore e supervisore quando serve un intervento, prima che il cliente si perda.

03

Driver di insoddisfazione

Le tendenze emergono per tema e canale: si interviene sulla causa, non sul singolo reclamo.

Su quali metriche agisce

  • CSAT
  • Escalation gestite in tempo
  • Churn dei clienti
  • Copertura QA (dal campione al 100%)

Quando ha senso

Chi vuole passare da survey campionarie a una lettura oggettiva e continua della soddisfazione, su tutti i contatti.

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